随着AI，ChatGPT等技术的飞速发展，一些科技界人士提出“程序员已死”，其大概意思是讲在未来AI将替代程序员的一些工作，但其实人工智能来代替程序员工作，并非想象中那么容易，在程序员的核心能力中，对于工作项的统筹管理的要求越来越高，PMP等项目管理类证书也成了越来越多程序员的一个“必学”证书，这种情况背后，也是证明了在科技越发展，研发人员对于自身工作内容的管理，需要理论，甚至工具来辅助。       

并非所有研发人员，都认可用软件来管理自己的工作项。一些程序员已经习惯了使用其他工具或方法来管理自己的工作项，比如手写笔记、个人任务列表或专门的开发工具，对于他们来说，转变到新的软件工具需要一定的学习和适应过程，因此他们更倾向于保持自己熟悉的方式。另外，因为新软件的学习成本和复杂性：一些项目管理软件可能具有复杂的功能和学习曲线，研发人员认为学习和掌握新的软件工具需要投入大量时间和精力，这可能会对他们的开发工作产生一定的干扰和负担。最后，界面和用户体验也会为软件工具的普及带来一定“阻力”，一些项目管理软件的界面和用户体验并不符合程序员的期望和偏好，如果软件界面冗杂、操作不直观，或者不符合程序员的工作流程和需求，他们可能不愿意使用该软件来管理工作项。

这些原因听起来似乎很有共性，当一项新技术、新产品出现时，往往会有一个“迁移”成本，或者说，新产品的便利，对于效率提升能否“打动”用户，目前市面上主流的项目管理软件，比如PingCode类似产品，还有禅道、Jira等产品，有一些已经实现了自动化规则，还有一些将自动化规则与低代码底层技术相结合，能让用户更直接体会到软件对于工作效率的提升，例如国产项目管理软件UniPro，利用自动化规则，在芯片半导体领域已有很成熟的成功案例。

UniPro的一个芯片设计企业客户，拥有千人规模，这家客户企业有自己的自动化回归测试软件产品，该产品与UniPro集成后，这家企业客户在自动化测试过程中，如果发现了失败的case，就会自动跳到UniPro软件系统重自动创建Bug，这个功能结合对于每天有大量研发任务的员工而言，大大节省了他们的时间，避免了员工重新录入Bug的繁琐体验。

UniPro的另一家芯片企业客户，AE团队成员对UniPro的自动化规则同样“爱不释手”，这家企业客户也拥有很多自己的客户群体，他们设置了较大规模的AE团队，客户给AE团队发邮件后，若邮件中提及客户在UniPro软件系统中记录的工作项，AE团队成员打开邮件即能直接跳转至UniPro软件系统中的该项工作项，为员工省去关闭邮箱、登录系统的冗余步骤，方便AE团队成员随时随地及时处理工作任务。

UniPro的一些国内客户通常会使用企业微信、飞书、钉钉等IM即时通讯软件来处理线上实时沟通的需求，这些客户在IM即时通讯软件的使用过程中，提及的某项工作项，UniPro能够自动识别，并帮助完成创建、执行、通知等流程，因为UniPro已经实现与国内主流IM即时通讯软件的集成。

这其实就是项目管理软件的功能设计对于用户痛点的捕捉和解决，用户并不会一味排斥新技术新产品，前提是产品和技术足够好，上面例子中提到的自动化规则，实际是定义了在管理项目过程中，当什么（条件）发生的时候，并且满足什么条件的时候，自动化功能则去执行一个具体的动作。UniPro自动化功能支持的场景，包括当创建一个工作项时、当一个工作项的某一个字段的值修改时，或者是配置一个定时器，当每天、每个工作日早上8点时等等，这些都是自动化规则可以配置的一个条件。条件设置好之后，会产生自动化触发的动作，触发的场景也能够包括创建工作项、编辑工作项、发送通知，或者是发一个通知到员工使用的IM通讯工具，比如企业微信的某个群里，等等这些事项都可以由自动化规则来实现，这样可以将员工从简单的、重复的但是又耗费时间的琐碎工作中解放出来，还给他们更多的时间去做更高层级的工作任务，比如花费更多的时间思考创新。

自动化规则不是一个新概念，只是在正确的时间点和需求面前出现了，一旦与UniPro的低代码思想和技术相结合，自动化规则的优点格外明显，因此被UniPro的客户认为是最好用的功能之一。